电动自行车是上海市民最常用的交通工具。上海电动自行车保有量常年在600万辆以上，但电动车及电瓶失窃是一大“顽疾”，为了防盗，为电动车层层加锁是很普遍的做法。

在共享单车已经相当智能的今天，一个防盗芯片，免费发放给周浦的居民，这个芯片比共享单车上的芯片还要高级，不需要充电，可以放在车的任何位置。一旦有车主报警，芯片所运用的RF-IoT技术就会把数据从附着在物品上的标签上传送出去，数米或数百米之内都可以识别与追踪物体。

“我们与区公安部门合作，居民在登记车辆时可拿到防盗芯片，一旦居民报失车辆，公安部门就可以快速调出监控，锁定目标。” 目前这套电动自行车智能防盗系统已覆盖上海浦东、闵行、奉贤、青浦、松江等区17个街镇，29个派出所，已经有12万辆助动车使用了这枚防盗芯片。在更大的范围内，这套智能防盗系统像是为电动自行车加了层“结界”。

据统计，2017年电动自行车智能防盗系统协助公安民警破获车辆被盗案件614起，追回被盗电动自行车627辆，抓获犯罪嫌疑人55人，捣毁盗窃销赃窝点21个，破案率高达54.8%，项目辖区电动自行车失窃发案率同比下降72.2%。

“我们运用RF-IoT射频技术构建了覆盖上海4000个交通道路路口的智能防范物联网，这种物联网感知层的核心关键技术，其远近距离均可自动识别，在智慧城市、智能交通及智慧社区及物联网等领都将有重大应用。”

电动自行车智能防盗系统只是一个开始，视频结构化则是第二步。试验依然在周浦镇率先展开：对周浦镇6000路图像监控设备进行结构化融合汇聚,对视频进行智能分类，以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，对主要交通路口、商业中心、学校周边、景点流量视频进行分类整理，设置视频分类标签。

同时，根据对历史案件信息的分析，视频监控中心在特定时段对特定地点进行定时巡逻，自动跳转关注重点区域，便于实时掌握人流、交通路段的状况，将传统的“被动”视频监控化转为“主动”告警防范。

相比很多安防企业偏爱刷精准度，这个优势在于具体的场景应用和快速解决痛点。比如，人像比对的数据库一旦上亿级规模，比对结果经常会出现时差，但目前可以做到在前端直接采集人像，实时加密回传，后台服务器不仅可支撑1350路图像监控，还能做到1亿人像库秒级、百万人像库1.17毫秒的“辨认”速度，基本相当于动态实时比对。

视频结构化与RF-IoT射频技术的结合还被应用于渣土车辆智能管理。这个项目已经在浦东落地，包括渣土车识别和车牌识别，利用交通部门提供的海量道路关卡数据，实现接近于视频帧数的渣土车辆实时识别和追踪，准确率达到95%以上，并且与已登记的渣土车辆数据进行对比，实时查看车辆异常数据，自主发现违章倾倒渣土、无车牌、遮挡车牌等不法行为，及时通知相关职能部门进行处理。